目次 ① UATシナリオの考え方（異動） ②  異動のシナリオ分岐観点 ③ 異動（自動車保険） のシナリオ例 ④ 異動（自動車保険） のケース例 ⑤ UAT推進でお困りの方へ 前回までは、UATシナリオの作成に向けた大きな考え方、新契約引受（ペット保険）のUATシナリオ例、保険金支払（医療保険）のUATシナリオ例を紹介しました。 保険業務 UATシナリオの作り方　- ⓪大きな考え方 - 保険業務 UATシナリオの作り方　- ①新契約引受（ペット保険） - 保険業務 UATシナリオの作り方　- ②保険金支払（医療保険） - 今回も、業務領域と保険種目を少し変えて、損害保険会社の主力である自動車保険における異動業務におけるUATシナリオとUATケースを例として整理していきます。異動とは、主に契約成立後の契約管理の中の契約変更のことを言います。生保では”保全”と言いますが、今回は自動車保険なので、損保での業務名を使っていきます。 ① UATシナリオの考え方（ 異動 ） それでは、自動車保険における「異動」のUATシナリオを考えていきたいと思います。契約

目次 ① UATシナリオの考え方（ 保険金支払 ） ②   保険金支払 のシナリオ分岐観点 ③ 保険金支払（医療保険） のシナリオ例 ④ 保険金支払（医療保険） のケース例 ⑤ UAT推進でお困りの方へ 前回までは、UATシナリオの作成に向けた大きな考え方と新契約引受（ペット保険）のUATシナリオ例を紹介しました。 保険業務 UATシナリオの作り方　- ⓪大きな考え方 - 保険業務 UATシナリオの作り方　- ①新契約引受（ペット保険） - 今回は、業務領域と保険種目を少し変えて、生命保険会社が提供する医療保険における保険金支払い業務におけるUATシナリオとUATケースを例として作成していきたいと思います。 ① UATシナリオの考え方（保険金支払） では具体的に、医療保険における「保険金支払」のUATシナリオを考えていきたいと思います。契約者から医療保険の請求を受け付け、請求データ取込、支払査定、支払承認、支払、完了通知までの一連の業務を新システムで運用できるかをUATで検証するためのシナリオ・ケースをどのように作っていくかを整理します。...

目次 ① UATシナリオの考え方（新契約引受） ②   新契約引受のシナリオ分岐観点 ③ 新契約引受（ペット保険）のシナリオ例 ④ 新契約引受（ペット保険）のケース例 ⑤ UAT推進でお困りの方へ 前回は、UATシナリオの作成に向けた大きな考え方を整理しました。 保険業務 UATシナリオの作り方　- ⓪大きな考え方 - 今回は、もう少し深掘って、特定の保険業務領域にフォーカスしてUATシナリオとUATケースを例として作成していきたいと思います。 ① UATシナリオの考え方（新契約引受） ここでは、保険会社の業務領域の中で「新契約引受」のUATシナリオを考えていきます。保険種目は、その他新種「ペット保険」にしたいと思います。ペット保険の申込を受け付け、申込データ取込、引受査定、計上、証券発行、不備対応までの一連の業務を新システムで運用できるかをUATで検証するためのシナリオ・ケースをどのように作っていくかのイメージ例となります。 UATで確認する業務スコープ（新契約引受） まずは、基本シナリオを整理すべく、シナリオを分岐させるポイントを考えていきま

目次 ① UATの位置づけ ② UAT計画書の目次例と範囲 ③ UATシナリオの考え方 ④ UATシナリオとUATケース ⑤ UATシナリオ例の案内 ① UATの位置づけ 保険会社の業務改善に向けたプロジェクトの最終フェーズで、業務部門でのユーザー受入テスト（以下、UAT）を行います。要件定義後のUATまでの工程では、システム開発ベンダー等の開発側が作成した成果物をレビューし、承認する役割だった保険会社の業務部門が自ら主体となって計画・準備から実行までを行うフェーズとなり、通常業務を行いながらの対応でリソースが足りず、外部のコンサルティングファーム等に支援依頼を行うケースがあります。今回は、過去の支援経験を踏まえて、”UATシナリオの作成“にフォーカスを当てて、業務部門でのUATの実行方法を説明していきます。 UAT計画書の位置づけ システム開発を伴う保険業務BPRプロジェクトのテスト工程は、一般的に、単体テスト⇒結合テスト（内部結合・外部結合）⇒総合テスト⇒UATという順序で進めていきます。システムの品質を確保するテスト工程の推進主体はシステ

損害保険会社が保持しているデータ概要 損害保険会社が保持しているデータ概要 損害保険会社は、損害保険事業を行う過程で大量のデータを収集・蓄積します。データは整理の仕方によって異なりますが、大まかに下記のように分類することができると考えます。 ① 営業・マーケティングデータ ・代理店情報　（拠点・募集人・挙績・手数料率・募集品質・コンプライアンス状況 等） ・ダイレクトチャネル行動ログ　（Web閲覧・見積取得・申込状況 等） ・マーケティング施策結果　（DM・メール閲覧・キャンペーン反応 等） ・営業店情報　（担当代理店・営業担当者・訪問/提案・挙績・予算・代理店支援履歴 等） ・リスク分析　（損害率・事業費率・コンバインドレシオ等の収益管理データ） ・コンタクト履歴　（コールセンター対応履歴・苦情・満足度調査 等） ② 顧客データ ・顧客属性　（氏名・住所・性別・生年月日・職業・家族構成・連絡先 等） ・保有資産情報　（自動車・不動産・家財・事業内容・設備 等） ③ 契約データ ・加入商品　（自動車保険・火災保険・傷害保険・賠償責任保険 等）..

費用対効果の概算を行って、BPRプロジェクトにおける施策の優先順位をすり合わせしたら、構想策定フェーズの最終ステップとして「実行計画」を策定します。ケースバイケースですが、詳細スケジュールや体制は各施策ごとに精緻な計画を策定することが多く、スコープとなっているプロジェクト全体の大きな進め方をロードマップとして整理するイメージ。描いた目指す姿を実現するために、今後どのような順序で施策を実行していくのかを関係者と認識合わせして、プロジェクトをクローズします。 ①. 全体ロードマップの策定 構想策定フェーズで整理した全施策を時間軸に沿って配置し、全体のロードマップを策定します。ロードマップは、経営層や事業部門に対して、今後3～5年間でどのような順序で施策を実施していくのかを視覚的に示す成果物なので、関係者とコミュニケーションを取りながら仕上げていきます。費用対効果等の評価軸で決定した優先順位をベースに、施策の実施順序を決めます。ただし、優先順位だけでなく、施策間の依存関係（施策Aが完了しないと施策Bが開始できない等）や、リソース制約（同時並行で実施でき